方案背景
政法知识管理及服务平台通过开放的体系架构、实时的资源融入、服务化的资源整合、自适应的场景感知和智能化的数据处理，支持不同技术、产品、数据和政法业务的融合与协同；支持不同领域政法智库体系构建和政法业务智慧知识服务；支持全业务智慧办案、全要素智慧管理、全方位智慧服务、全领域智慧支撑；支持构建“点、线、面、体”的政法大数据智慧应用体系和生态链。
应用场景
支持政法智库体系构建和政法业务智慧知识服务，构建“点、线、面、体”的政法大数据智慧应用体系和生态链。
方案概述
一、面向多源异构数据源的数据汇聚融合服务
利用大数据、云计算分布式存储并行计算的能力，实现数据与业务的解耦。针对政法行业数据的复杂性，满足复杂化形势下对海量数据汇聚融合要求，形成体系完备、信息齐全、使用便捷的大数据中心管理平台。
二、基于法院业务模型的司法数据分析服务
基于数据仓库的数据展现和数据挖掘，针对人民法院的业务特点（服务人民群众、服务审判执行、服务司法管理），提供集案件动态、司法统计、审判质效、司法人事、司法行政、综合搜索、专项分析等服务为一体的全方位、立体化和可视化的管理服务，为人民群众提供精准便捷的司法服务，为法官提供智能辅助办案服务。
1.实现案件宣判后的履行风险分析及智能预警，建立分析模型及大数据的用户画像，为查人找物提供推荐方式方法。
2.让群众更加清楚诉讼风险，向普通百姓公布裁判理由，为社会普通民众提供律师质量参考。
3.为解决执行难问题，辅助执行人员挖掘和获取执行线索，提前预测失信风险，从而提前采取有效的预防措施，减少申请执行人的财产损失。
4.通过大量案件数据和裁判文书，分析案件的收结存、审判质效、热点问题、特定类型案件等，实时、动态反应法院审判态势。
5.建立对所关注案件专题的发展态势、来龙去脉的一站式关注和分析。
6.以案号串联案件卷宗材料和案件审理流程数据，以法官为中心建立审务数据仓库，从多个方面维度对法官工作量和办案能力进行科学考核评价。
三、基于案件要素的智能推荐服务
提供政法数据资源的智能语义提取，实体关系发现、构建与重构能力，以及实体的关系推理等能力，支持政法全息化知识库构建与场景化知识推理，为证据分析、人财物及证据线索发现、量刑评估、类案参考、法条适用、司法政务管理等提供精准知识服务。
四、多轮智能问答服务
面向政法特定的业务领域，深度融合大数据和人工智能技术，通过多模态的政法数据识别、语义分析和智能推理，构建基于自学习型神经网络的智能问答服务，实现基于司法大数据深度学习的智能诉讼引导服务系统，基于语音识别、上下文情景深度学习，给出合适的法律条文、诉讼流程、类案判罚结果等智能化回答，并能根据问答结果不断学习进化；
五、可视化分析服务
为用户提供直观易用、灵活多样的数据分析和数据展现能力。通过多种可视化模版，实现不同业务场景的数据深度分析和按需展现。支持自服务数据准备、探索式分析、深度分析和企业级信息智能化管控。为用户提供更直观的方式从不同视角观察数据，从而有效的将零散、杂乱的业务数据生动清晰展现，便于发掘数据价值，提升业务效果。
方案价值
通过政法大数据资源服务平台建设，构建了司法大数据管理平台与机器学习应用的核心，极大提高各级人民法院管理和掌控能力；通过大数据智能分析预判，在司法宣传、司法服务、司法咨询等各个方面提供高效、便捷、智能的数据服务；利用深度学习、人工智能等大数据分析技术，提供案件司法政策建议、类案分析、裁判文书辅助生成、电子卷宗深度利用等智能化辅助服务，充分展现审判体系和审判能力智能化，执行查控和失信惩戒智能化；深度挖掘分析海量案件信息资源，研究分析司法政策的社会影响和发展趋势，提升司法决策的科学性和精准度。
